관계형 데이터베이스의 구조/ 관계형 데이터 모델

관계형 데이터베이스

• 관계형 데이터베이스는 2차원적인 표(Table)를 이용하여 데이터 상호 관계를 정의하는 데이터베이스이다.
• 1970년 IBM에 근무하던 코드(E. F. Codd)에 의해 처음 제안되었다.
• 개체(Entity)와 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현하기 때문에 개체를 나타내는 개체 릴레이션과 관계 릴레이션이 존재 한다.
• 장점
  • 간결하고 보기 편리하다.
  • 다른 데이터베이스로 변환이 용이하다.
• 단점
  • 성능이 다소 떨어진다.

관계형 데이터베이스의 릴레이션 구조

• 릴레이션(Relation)은 데이터들을 표(Table)의 형태로 표현한 것으로, 구조를 나타내는 릴레이션 스키마와 실제 값들인 릴레이션 인스턴스로 구성된다.
• 릴레이션 인스턴스
  • 데이터 개체를 구성하고 있는 속성들에 데이터 타입이 정의되어 구체적인 데이터 값을 가진 것을 말한다.

튜플(Tuple)

• 튜플은 릴레이션을 구성하는 각각의 행을 말한다.
• 튜플은 속성의 모임으로 구성된다.
• 파일 구조에서 레코드와 같은 의미이다.
• 튜플의 수를 카디널리티 (Cardinality) 또는 기수, 대응수라고 한다.

속성(Attribute)

• 속성은 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위이다.
• 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당된다.
• 속성은 개체의 특성을 기술한다.
• 속성의 수를 디그리(Degree) 또는 차수라고 한다.

도메인(Domain)

• 도메인은 하나의 애트리뷰트가 취할 수 있는 같은 타입의 원자(Atomic)값들의 집합이다.
• 도메인은 실제 애트리뷰트 값이 나타날 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는데에도 이용된다.

릴레이션의 특징

• 한 릴레이션에는 똑같은 튜플이 포함될 수 없으므로 릴레이션에 포함된 튜플들은 모두 상이하다.
• 한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없다.
• 튜플들의 삽입, 삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변한다.
• 릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않다.
• 속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 하지만, 속성을 구성하는 값은 동일한 값이 있을 수 있다.
• 릴레이션을 구성하는 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키(Key)로 설정한다.
• 속성의 값은 논리적으로 더 이상 쪼갤 수 없는 원자값만을 저장한다.

관계형 데이터 모델(Relational Data Model)

• 관계형 데이터 모델은 2차원적인 표(Table)를 이용해서 데이터 상호 관계를 정의하는 DB구조를 말한다.
• 가장 널리 사용되는 데이터 모델이다.
• 파일 구조처럼 구성한 테이블들을 하나의 DB로 묶어서 테이블 내에 있는 속성들 간의 관계(Relationship)를 설정하거나 테이블 간의 관계를 설정하여 이용한다.
• 기본키(Primary key)와 이를 참조하는 외래키(Foreign Key)로 데이터 간의 관계를 표현한다.
• 계층 모델과 망 모델의 복잡한 구조를 단순화시킨 모델이다.
• 관계형 모델의 대표적인 언어는 SQL이다.
• 1:1, 1:N, N:M 관계를 자유롭게 표현할 수 있다.